Visiter un musée avec Gemini ou ChatGPT dans vos écouteurs
Un guide pratique pour utiliser l’IA comme compagnon de musée à la demande, en temps réel
La plupart des musées s’appuient encore sur le modèle traditionnel : cartels succincts, audioguides fixes et conférenciers qui livrent un récit unique pour un groupe entier. Ce système fonctionne raisonnablement bien pour les œuvres phares d’une collection, mais il devient vite limité dès que l’on cherche un contexte plus approfondi, des comparaisons, ou des réponses à des questions que le musée n’avait pas anticipées.
L’IA—Gemini, ChatGPT ou tout autre modèle performant—change cette dynamique. Bien utilisée, elle rend la visite plus flexible, plus efficace et plus réactive à votre propre curiosité.
Bien que les exemples ci-dessous soient tirés du MoMA (dont la collection est particulièrement variée et bien documentée), la méthode s’applique à n’importe quel musée dans le monde.
Les conférenciers suivent un récit prédéfini ; l’IA suit vos questions
Les visites guidées, même dans de grandes institutions comme le MoMA, suivent généralement un parcours narratif déterminé. Les guides insistent sur certains points d’interprétation : par exemple, que Les Demoiselles d’Avignon ont bouleversé la représentation traditionnelle par leurs plans fracturés et leurs influences de masques africains ; que One: Number 31 de Pollock illustre la physicalité et l’improvisation de l’Action Painting ; ou que La Nuit étoilée de Van Gogh exprime l’intensité psychologique de sa période tardive. Ces explications sont exactes, mais nécessairement générales et conçues pour un large public.
Beaucoup de questions qu’un visiteur curieux pourrait poser échappent à ce cadre. Vous pourriez vous demander si les fines craquelures visibles à la surface du Bird in Space de Brâncuși sont un effet voulu de sa technique de polissage ou une conséquence de la fatigue du métal. Vous pourriez remarquer un petit photogramme dans la collection de photographie du MoMA et vouloir comprendre la différence technique entre un photogramme—réalisé sans appareil photo—et un tirage par contact, qui reproduit un négatif. Ce type de questions, très orientées vers la matière ou le procédé, dépasse souvent ce qu’un conférencier peut aborder dans une visite standard, soit par manque de temps, soit en raison de son domaine d’expertise.
Une IA dans vos écouteurs peut répondre immédiatement. Vous pouvez enchaîner avec d’autres questions, demander des comparaisons ou des précisions en temps réel. Par exemple, après une réponse sur le polissage chez Brâncuși, vous pouvez demander comment des sculpteurs contemporains comme Giacometti ou Moore utilisaient des techniques similaires ; l’IA vous donne du contexte pendant que vous continuez d’observer l’œuvre.
Cette fonctionnalité ne se limite pas au MoMA. Que vous soyez au Rijksmuseum à examiner les eaux-fortes de Rembrandt, à la Tate Modern devant les abstractions de Rothko, au Metropolitan Museum à comparer différents retables Renaissance, ou dans un petit musée régional en Finlande à étudier des œuvres modernistes locales, l’IA vous permet de suivre votre propre fil d’enquête plutôt que d’être contraint par le récit préétabli du musée. Elle transforme la visite d’une réception passive en une exploration interactive guidée par votre curiosité.
L’IA vous permet de garder les yeux sur l’œuvre plutôt que sur votre téléphone
Le but d’un musée est d’être présent face aux œuvres : ralentir, réfléchir, laisser émerger une compréhension nouvelle. Trop souvent, les visiteurs interrompent ce processus en consultant leur téléphone pour chercher des artistes, scroller des pages ou trouver du contexte. La visite devient alors une séance de recherche numérique plutôt qu’une rencontre personnelle avec l’art.
Un compagnon audio basé sur l’IA vous permet de préserver cette attention tout en enrichissant votre compréhension. Par exemple, face à une abstraction de Roberto Matta au MoMA, vous pourriez demander comment sa construction de l’espace abstrait a influencé les peintures figuratives ultérieures de Francis Bacon. L’IA peut expliquer que les compositions fluides et biomorphiques de Matta préfigurent la tension psychologique et les intérieurs distordus présents chez Bacon. Ce type d’information n’apparaît ni sur le cartel, ni dans l’audioguide, ni dans la visite guidée.
L’information vous parvient oralement, ce qui vous permet de rester concentré sur l’œuvre. Cela préserve le rythme méditatif d’une visite tout en vous aidant à remarquer des détails et à penser plus largement aux connexions. L’IA ne remplace pas la contemplation : elle l’enrichit, vous aidant à voir davantage, à réfléchir plus profondément et à repartir avec une compréhension plus riche des œuvres.
L’IA révèle les zones “silencieuses” de toute collection
La plupart des musées mettent en avant une petite partie de leurs collections. Le reste—peintures mineures, petites sculptures, photographies expérimentales, textiles, prototypes uniques—bénéficie souvent d’un cartel minimal et d’aucun commentaire audio, par manque de moyens ou de documentation. Ces œuvres passent facilement inaperçues mais regorgent souvent d’informations visuelles et historiques.
L’IA est particulièrement utile pour ces zones peu documentées. Même lorsqu’il existe peu d’informations en ligne, elle peut vous aider à générer des pistes de recherche, suggérer des liens entre des œuvres et identifier des questions à approfondir ensuite avec un conservateur ou un spécialiste. Vous pouvez demander quand une œuvre a été réalisée, à quel mouvement elle appartient, quelle est sa signification, et d’autres éléments contextuels. Même sans réponses définitives, l’interaction aiguise votre regard critique et prépare des questions plus solides pour des recherches ultérieures.
En guidant votre curiosité, l’IA transforme ces sections négligées en terrains d’exploration et d’enquête personnelle.
Gérer la reconnaissance vocale imparfaite : comment bien formuler vos questions
La reconnaissance vocale est imparfaite—et ce n’est pas un détail, mais une réalité structurelle de l’usage de l’IA dans un musée. Les salles sont bruyantes, vous parlez doucement, et les noms de l’histoire de l’art sont souvent étrangers ou difficiles à prononcer. Le modèle peut ne pas comprendre du premier coup.
Il existe des stratégies simples pour éviter les erreurs :
1. Indiquez le nom de l’œuvre, de l’artiste et l’année
Si l’IA saisit mal un élément, elle peut se rattraper sur les autres.
Au lieu de dire : « Parle-moi des Demoiselles d’Avignon », essayez :
« Parle-moi des Demoiselles d’Avignon, Picasso, 1907. »
L’année est presque toujours indiquée : utilisez-la. Elle réduit massivement les erreurs.
2. Quand vous ne savez pas prononcer un nom, épeler est plus efficace
Pas besoin de deviner la prononciation de Brâncuși, Richter ou Lichtenstein. L’IA reconnaît les lettres beaucoup mieux qu’un son approximatif.
3. Identifiez l’objet par sa localisation si nécessaire
Par exemple au MoMA :
« Je suis dans la galerie 210, celle avec le Pollock. Explique la petite pièce en aluminium de Judd à gauche. »
L’IA ne connaît pas votre position, mais elle peut utiliser votre description comme indice.
4. En dernier recours : tapez
Si tout échoue, vous pouvez taper votre question. Vous pouvez même demander à l’IA d’écrire un texte (“écris un essai sur ce sujet”), puis utiliser la lecture audio pour retourner à l’œuvre sans rester le nez sur votre téléphone.
Gérer les hallucinations : une solution procédurale
L’IA produit parfois des erreurs factuelles. C’est normal. Contrairement à un conférencier, elle tentera toujours de répondre, même avec une incertitude élevée.
La solution consiste à adopter un petit protocole de vérification :
Posez votre question.
Puis demandez : « Indique ce qui est documenté vs. ce que tu infères. »
Demandez les sources, publications ou catalogues de musée.
Si la réponse semble trop sûre d’elle, imposez des limites :
« Ne donne que des informations confirmées par le MoMA ou par plusieurs sources indépendantes. »
Cela réduit le risque d’hallucination à un niveau gérable. Traitez l’IA comme un assistant de recherche qui a parfois besoin d’être recadré.
Une manière plus efficace et personnalisable de visiter n’importe quel musée
L’IA ne remplace pas la curation. Elle la complète. Elle vous offre une façon plus flexible de vous déplacer, de réfléchir et de vous concentrer.
Vous ne restez plus scotché à votre téléphone.
Vous suivez vos propres intérêts.
Vous pouvez explorer des œuvres obscures aussi facilement que des chefs-d’œuvre.
Vous obtenez du contexte pertinent à la demande.
Vous apprenez à poser de meilleures questions, et à les formuler plus clairement.
Cette approche fonctionne au MoMA, au Louvre, dans un musée de sciences, un musée de design moderne ou une petite collection locale. L’IA ne rend pas les musées moins humains : elle rend la visite plus fidèle à votre curiosité réelle.
Vous pourriez même constater que cette manière d’utiliser l’IA transforme votre relation aux musées. Au lieu de considérer une visite comme un événement ponctuel, vous pourriez commencer à revenir régulièrement, car chaque passage devient une nouvelle conversation. Vous remarquez davantage, vous posez d’autres questions, vous faites des liens qui ne vous seraient pas apparus auparavant. Avec le temps, vous pourriez devenir membre—non par obligation, mais parce que le musée devient un lieu que vous fréquentez réellement.
L’IA peut enrichir votre expérience, encourager les visites répétées et, surtout, soutenir indirectement les institutions. Et c’est quelque chose que nous devrions tous encourager !