Recommandation Politique : Libérer l’avantage nucléaire de la France
Un appel à l’investissement souverain européen dans les centres de données d’IA
Préambule
L’avènement de l’Intelligence Artificielle (IA) marque le début d’une nouvelle Révolution Industrielle, définie par la capacité à générer des « jetons » (tokens) d’intelligence à l’échelle. L’infrastructure fondamentale de cette révolution est l’Usine d’IA (AI Factory)—des centres de données massifs, gourmands en énergie et alimentés par une électricité bas-carbone continue. L’Europe est stratégiquement positionnée pour prendre la tête de cette transformation, mais seulement si elle sécurise dès maintenant son infrastructure de calcul à forte consommation énergétique.
La France est le troisième producteur mondial d’énergie nucléaire, offrant une source inégalée d’électricité de base stable, bas-carbone et à charge constante. [1, 2] Cet atout national unique—un réseau décarboné à haute capacité—est actuellement sous-utilisé par l’économie numérique. Ce document soutient que cette disparité stratégique représente une opportunité critique et éphémère pour l’Europe de garantir sa souveraineté numérique. Le moment est propice pour une initiative audacieuse et coordonnée : les Fonds Souverains Européens doivent prioriser et mener le financement de la construction de centres de données d’IA à l’échelle hyperscale en France, en collaboration directe avec des leaders industriels mondiaux comme NVIDIA.
I. La Disparité Stratégique : Énergie Abondante, Capacités de Calcul Absentes
Le portefeuille énergétique de la France est une anomalie européenne profonde : elle tire environ 65 à 70 % de son électricité de l’énergie nucléaire [1]. Ce fait en fait le plus grand exportateur net d’électricité en Europe et lui confère le réseau électrique le moins carboné parmi les grandes économies européennes [2].
Malgré cette fondation d’énergie stable et bas-carbone—la source d’alimentation idéale pour les besoins exigeants et 24/7 du calcul IA à haute densité—le marché des centres de données en France, bien qu’en croissance, a historiquement été à la traîne des pôles européens traditionnels (Francfort, Londres, Amsterdam, Dublin) [3]. Cela crée une disproportion critique : la France a l’offre, mais a historiquement manqué de l’échelle de la demande pour convertir cette énergie de base en un avantage économique numérique.
Production mondiale d’énergie nucléaire et infrastructure de centres de données (2024)
Le tableau ci-dessous met en évidence le contraste stratégique entre les principaux producteurs mondiaux d’énergie nucléaire et leur consommation actuelle d’électricité pour les centres de données. La France possède la part nucléaire la plus élevée et une capacité de production significative, ce qui fait de l’écart entre son offre d’énergie propre et sa demande numérique actuelle une opportunité unique.
II. Défis Actuels et Barrières à l’Investissement
L’incapacité à capitaliser pleinement sur cet avantage nucléaire est due à plusieurs défis systémiques qui nécessitent une intervention directe du secteur public pour être résolus :
1. Goulots d’Étranglement du Réseau et de l’Interconnexion
Bien que la France dispose d’un réseau national robuste et du réseau d’interconnexion le plus étendu d’Europe, l’infrastructure de réseau régionale, en particulier dans les zones à forte demande comme l’Île-de-France (région parisienne), fait face à la congestion et à de longs délais d’attente pour le raccordement.
Contraintes Régionales : Les centres d’IA à haute densité nécessitent des apports d’énergie massifs et dédiés (souvent des centaines de mégawatts). Les sous-stations locales et l’infrastructure de transmission nécessitent souvent un renforcement de plusieurs années, créant un retard paralysant pour les développeurs [4].
Le Facteur Exportation : Historiquement, le réseau français (RTE) a été optimisé pour l’exportation d’électricité vers les pays voisins, motivée par des contrats commerciaux. Cette priorisation peut ralentir le processus d’obtention d’une allocation d’énergie domestique à long terme pour de nouveaux clients à l’échelle industrielle comme les centres de données.
2. Obstacles Réglementaires et Environnementaux
Les projets de centres de données sont confrontés à un paysage réglementaire et social complexe, notamment en matière de permis :
Pénurie d’Eau et Refroidissement : Les besoins de refroidissement à grande échelle suscitent une opposition locale, en particulier concernant la consommation et le rejet d’eau. De plus, les centrales nucléaires elles-mêmes ont été confrontées à des défis opérationnels lors des vagues de chaleur, réduisant la production en raison des limites réglementaires de rejet thermique dans les rivières. Cela crée un risque parallèle pour les centres de données dépendant du refroidissement par eau de rivière ou souterraine [4].
Mandats de Réutilisation de la Chaleur Fatale : La nouvelle loi française exige que les grands centres de données valorisent leur chaleur fatale, ce qui ajoute de la complexité technique et des coûts à la conception et à la construction, tout en favorisant la durabilité.
III. L’Impératif de l’IA et le Catalyseur du Secteur Privé
La course mondiale à l’IA a fondamentalement modifié l’économie de l’infrastructure de calcul. Le principal producteur mondial de matériel d’IA recherche et finance activement l’infrastructure nécessaire pour faire fonctionner ses puces.
1. Le Modèle NVIDIA : Co-financer l’Usine d’IA
Le modèle démontré par NVIDIA—le fournisseur dominant des puces nécessaires pour former et exécuter de grands modèles d’IA—confirme une nouvelle réalité du marché : l’accès à une électricité propre, stable et abondante est la marchandise la plus précieuse.
Le PDG de NVIDIA, Jensen Huang, a souligné à plusieurs reprises que les centres de données sont désormais des « Usines d’IA » qui nécessitent un nouveau type de système informatique et une alimentation massive et durable [5].
L’entreprise a signalé sa volonté de devenir un acteur clé dans la construction de cette infrastructure. Par exemple, NVIDIA est un partenaire essentiel dans le projet de Campus d’IA de 1,4 GW récemment annoncé près de Paris [6], travaillant avec Bpifrance, MGX et le pionnier de l’IA générative Mistral AI [7]. Ce projet, et d’autres similaires dans le monde, démontrent une volonté de fournir du matériel, de l’expertise et un partenariat stratégique pour garantir un foyer à ses puces.
Le secteur privé fournit le signal du marché ; le secteur public doit fournir l’infrastructure fiable à l’échelle des services publics.
2. Recommandation Politique Stratégique : Le Fonds d’Infrastructure Souverain
Pour combler l’écart entre l’offre nucléaire et la demande d’IA, un consortium de Fonds Souverains Européens (FSE) coordonné doit établir un mécanisme de financement stratégique, agissant comme investisseur principal et atténuateur de risques.
Recommandation Politique : Les Fonds Souverains Européens, en particulier Bpifrance en France, devraient établir un « Fonds Européen d’Infrastructure d’IA » dédié, doté de 50 milliards d’euros et isolé. [8] Le mandat initial et principal de ce fonds doit être le développement direct et rapide de 5 à 10 GW de capacité de centres de données hyperscale, prêts pour l’IA, en France. [4]
Actions Clés pour le Fonds :
Intégration Directe de l’Énergie (La Stratégie « Du Nucléaire au Nœud ») : Le Fonds doit s’associer à EDF (Electricité de France) et à l’opérateur de réseau RTE pour obtenir des Contrats d’Allocation de Production Nucléaire (CAPN) à long terme pour ses Usines d’IA. Ces contrats contourneraient la volatilité des prix du marché et garantiraient une électricité de base bas-carbone pendant 10 à 15 ans, consolidant un avantage concurrentiel [9].
Création de « Zones d’Énergie IA » : Le Fonds doit financer les mises à niveau dédiées du réseau haute tension nécessaires pour transformer des sites industriels ou des friches sélectionnés—en particulier ceux proches des centrales nucléaires existantes ou des lignes électriques majeures à haute capacité—en Zones d’Énergie IA pré-approuvées, réduisant le temps de raccordement au réseau de plusieurs années à quelques mois [4].
Mandater la Collaboration avec les Leaders de l’Industrie : Tous les projets financés doivent être tenus de démontrer une collaboration étroite avec les principales entreprises de technologie d’IA (telles que NVIDIA, AMD et les hyperscalers majeurs) pour garantir que l’infrastructure est optimisée pour les accélérateurs d’IA les plus récents, y compris les solutions de refroidissement avancées (par exemple, l’immersion liquide) qui atténuent les problèmes de consommation d’eau [6].
Sécuriser la Souveraineté Numérique : En finançant l’infrastructure physique, le FSE s’assure que la couche fondamentale de l’économie européenne de l’IA est située sur le sol européen, soumise aux réglementations de l’UE en matière de données et d’éthique, et alimentée par de l’énergie propre appartenant à l’Europe.
Conclusion
Le parc nucléaire français est un actif énergétique de 200 milliards de dollars qui n’a pas encore été pleinement déployé dans la nouvelle économie numérique. L’essor de l’IA, associé au signal clair des leaders du marché comme NVIDIA selon lequel ils co-investiront là où l’énergie est abondante et propre, présente une fenêtre unique et sensible au facteur temps [6, 7].
Si les Fonds Souverains Européens agissent maintenant avec une volonté politique et une puissance financière unifiées, ils peuvent convertir l’avantage nucléaire de la France d’une exportation nette d’énergie en un pôle de calcul haute performance stratégique, souverain, assurant le leadership et la compétitivité économique de l’Europe à l’ère de l’Intelligence Artificielle. Ne pas agir équivaut à voter pour perdre ce leadership.
Sources
[1] France Bolsters National AI Strategy With NVIDIA Infrastructure. NVIDIA Blog. https://blogs.nvidia.com/blog/france-sovereign-ai-infrastructure/
[2] MAKE FRANCE AN AI POWERHOUSE. Élysée Palace. https://www.elysee.fr/admin/upload/default/0001/17/d9c1462e7337d353f918aac7d654b896b77c5349.pdf
[3] French datacenter biz signs 12-year nuclear pact with EDF. The Register. https://www.theregister.com/2025/09/08/data4_edf_nuclear_deal/
[4] Financing Infrastructure for a Competitive European AI. Groupe d’études géopolitiques. https://geopolitique.eu/en/2025/02/10/financing-infrastructure-for-a-competitive-european-ai/
[5] NVIDIA CEO Drops the Blueprint for Europe’s AI Boom. NVIDIA Blog. https://blogs.nvidia.com/blog/gtc-paris-2025/
[6] MGX, Bpifrance, Mistral AI, and NVIDIA Launch Joint Venture to Build Europe’s Largest AI Campus in France. École Polytechnique. https://www.polytechnique.edu/en/press-room/press-releases/mgx-bpifrance-mistral-ai-and-nvidia-launch-joint-venture-build-europes-largest-ai-campus-france
[7] AI campus initiative unites MGX, Nvidia and French partners. RCR Wireless News. https://www.rcrwireless.com/20250522/ai-ml/nvidia-ai-campus-france
[8] AI Servers à la Carte: Major Investment by France and UAE in French Data Center. Morgan Lewis. https://www.morganlewis.com/blogs/datacenterbytes/2025/02/ai-servers-a-la-carte-major-investment-by-france-and-uae-in-french-data-center
[9] Why Data4 Has Secured Nuclear Power Deal with EDF in France. Data Centre Magazine. https://datacentremagazine.com/news/why-data4-has-secured-nuclear-power-deal-with-edf-in-france
Sources de données pour le tableau :
[1.1] Nuclear Power Generation by Country. Voronoi. [https://www.voronoiapp.com/energy/Nuclear-Power-Generation-by-Country--6099]
[1.3] Nuclear Share of Electricity Generation in 2024. International Atomic Energy Agency (IAEA). [https://pris.iaea.org/pris/worldstatistics/nuclearshareofelectricitygeneration.aspx]
[2.2] Data centres : faut-il choisir entre numérique et écologie ? Polytechnique Insights. [https://www.polytechnique-insights.com/en/columns/digital/data-centres-should-we-choose-between-digital-technology-and-ecology/]
[2.4] AI Datacenter Energy Dilemma – Race for AI Datacenter Space. SemiAnalysis. [https://semianalysis.com/2024/03/13/ai-datacenter-energy-dilemma-race/]
[4.3] Top 6 Ways Leading Nations Are Using Nuclear Energy to Power AI and Data Centers. Nuclear Business Platform. [https://www.nuclearbusiness-platform.com/media/insights/nuclear-energy-to-power-ai]
[4.5] Explainer: How China is managing the rising energy demand from data centres. CarbonBrief. [https://www.carbonbrief.org/explainer-how-china-is-managing-the-rising-energy-demand-from-data-centres/]